Hvernig geta verslunarmiðstöðvar greint snúningsgögn í gegnum stór gögn?

一, Gagnasöfnun: Að búa til net skynjunar sem inniheldur margar víddir
Snúningshliðið getur safnað gögnum vegna þess að vélbúnaður þess og hugbúnaður vinna saman að því að láta það gerast. Flestar nútíma snúningshringar eru með eftirfarandi skynjara og auðkenningareiningum:
Líffræðileg tölfræðigreiningareining: Þessi eining notar andlitsgreiningarmyndavélar til að safna upplýsingum um aldur einstaklings, kyn, svipbrigði og aðra eiginleika. Það notar síðan aðildarkerfið til að passa við þessar færslur til að búa til kraftmikið notendasnið.
Hegðunarskynjarar: Innrauðir skynjarar halda utan um stefnu, hraða og dvalartíma umferðar. Þrýstiskynjarar halda utan um tíðni og álag hliðarofa til að komast að því hversu heilbrigður búnaðurinn er.
Tæki sem skynja umhverfið: hita- og rakaskynjarar fylgjast með aðstæðum á hliðarsvæðinu, Wi Fi rannsakar skrá MAC vistföng farsíma viðskiptavina og hjálpa til við að finna út hversu margir fara í gegnum og hvert hitinn fer.
Hliðið er tengt við POS kerfi og félagapunktakerfi. Þetta gerir „passneyslu“ lokaða lykkju með því að samstilla gögn eins og hversu miklu var eytt, hversu margir afsláttarmiðar voru notaðir og hversu margir punktar voru innleystir.
Til dæmis, snjallt hliðakerfi uppsett í verslunarmiðstöð í fyrstu-borg myndar 500.000 bita af gögnum á dag. Þetta felur í sér 200.000 andlitsgreiningarskrár, 150.000 umferðarskrár, 100.000 umhverfisvísa og 50.000 viðskipta{12}}tengd gögn. Kanttölvunarhnúturinn vinnur fyrst úr þessum gögnum og síðan eru þau send í gagnageymslu skýja í rauntíma, sem er grunnur fyrir síðari greiningu.

2, Vinnsla gagna: hreinsun, sameining og líkangerð
Hrágögnin innihalda mál þar á meðal óhóflegan hávaða, margar stærðir og blönduð snið. Til að laga þessa erfiðleika þurfa gögnin að fara í gegnum eftirfarandi skref:

Gagnahreinsun: Losaðu þig við tvíteknar umferðarskrár (svo sem sami viðskiptavinurinn fer oft inn og út), frávik (eins og opnunar- og lokunartímar hliðs sem eru of háir) og gildi sem vantar (eins og eyður í aldursdálknum af völdum bilunar í andlitsgreiningu). Nákvæmni hreinsaðra gagna hefur farið upp í yfir 99% með því að nota vélræna reiknirit til að finna og laga villur í gögnunum á eigin spýtur.
Sameining gagna: Til að koma á einu gagnavatni skaltu sameina hliðargögn með gögnum frá öðrum verslunarmiðstöðvum, svo sem CRM, ERP og POS. Til dæmis gætirðu borið saman þann tíma sem viðskiptavinir eyða í að ferðast um hliðið við þann tíma sem þeir eyða í POS-kerfinu og skoðað viðskiptahlutfallið fyrir „neyslu í verslun“. Þú gætir líka borið saman flæði farþega í hliðarsvæðinu við sölugögn verslunarinnar til að sjá hversu vel tæmist er í fyrirtækinu.
Verkfræðieiginleikar: Til að búa til skipulagt gagnasafn þarftu að draga út mikilvæga hluta úr hráum gögnum, þar á meðal „hámarks umferðarmagn“, „dreifing dvalartíma neytenda“, „bilunartíðni hliðs“ og svo framvegis. Principal Component Analysis (PCA) er aðferð til að lækka fjölda vídda og þá vinnu sem þarf til að gera útreikninga.
3, Gagnagreining: Snjallt val að fara frá lýsingu til spá
Verslunarmiðstöðin getur gert fjöl-greiningu á grundvelli gagna sem hún hefur unnið úr:

1. Lýsandi greining: horft á núverandi stöðu mála
Hvar og hvenær farþegar streyma: Notaðu hitakort til að sýna þéttleika farþegaflæðis í hliðarsvæðinu, finndu annasömustu tímana (eins og 14:00–16:00 um helgar) og minnstu annatímana (eins og 10:00–12:00 á virkum dögum) og nýttu starfsfólk ræstinga og öryggis sem best.
Prófíll neytenda: Með því að nota andlitsgreiningargögn og aðildarkerfi, skoðaðu hversu oft fólk á mismunandi aldri og kyni ferðast, hvar það stoppar og hvað það finnst gott að borða. Til dæmis hafa rannsóknir sýnt að konur á aldrinum 25 til 35 ára eru líklegri til að dvelja í snyrtivörufyrirtækjum nálægt hliðinu, þar sem hægt er að ýta markvissum afsláttarmiðum.
Staða notkunar búnaðar: Fylgstu með fjölda hliðarrofa, bilanatíðni, viðhaldsskrám, áætluðum endingartíma búnaðarins og hættum af stöðvunartíma.
2. Forspárgreining: Giska á hvað gerist næst
Spá fyrir um flæði farþega: Tímaraðarlíkan (ARIMA) er notað til að áætla farþegaflæði í framtíðinni út frá fyrri umferðargögnum og utanaðkomandi þáttum eins og veðri, fríum og athöfnum sem eiga sér stað í nágrenninu. Þetta gerir öryggissveitum og verslunartíma kleift að stilla á flugi.
Spá fyrir um hvernig neytendur munu bregðast við: Notaðu tengslareglur (eins og Apriori reiknirit) til að skoða hvernig ferðaleiðir neytenda og neysluhegðun tengjast. Til dæmis, ef fólk sem fer beint í matsalinn eftir að hafa fundið umferðarhliðið eyðir 30% meira en hinn dæmigerði einstaklingur, er hægt að skipuleggja markvissa veitingakynningarstarfsemi.
Viðvörun um búnaðarvandamál: Notaðu LSTM taugakerfislíkan, skoðaðu hliðarskynjaragögn (svo sem mótorhitastig og skiptitíðni) til að finna vandamál 72 klukkustundum áður en þau gerast og draga úr áhrifum skyndilegrar stöðvunar á starfsemi.
3. Orsakagreining: aðferð til hagræðingar
Mat á skilvirkni markaðssetningar: A/B prófun gerir þér kleift að sjá hvernig auglýsingar á mismunandi hliðarsvæðum (svo sem rafrænar kynningarupplýsingar á skjánum) hafa áhrif á hversu lengi fólk dvelur og hversu mikið það kaupir. Þú getur síðan bætt innihald og staðsetningu auglýsinganna.
Að bæta skipulag verslunarinnar: Skoðaðu hvernig fjöldi viðskiptavina á hliðarsvæðinu hefur áhrif á sölu verslunarinnar og færðu síðan verslunina. Til dæmis getur það að tengja snúningshjólin á annasömum hlutum við starfsstöðvar sem selja ekki mikið hjálpað fólki að finna leiðina með því að gefa þeim aðrar leiðir til að fara.
Að koma í veg fyrir og stjórna öryggisáhættum: Reiknirit til að greina frávik, eins og einangraðir skógar, finna undarlega hegðun á hliðarsvæðinu, eins og fólk sem hreyfir sig mikið eða fylgir öðrum. Öryggiskerfið er síðan tengt við að senda rauntíma-viðvaranir, sem dregur úr líkum á þjófnaði og svikum.
4, Gagnaumsókn: Lokuð lykkja frá skilningi til aðgerða
Niðurstöður greiningarinnar þarf að breyta í aðferðir sem hægt er að hrinda í framkvæmd:

Nákvæm markaðssetning: Auglýsingar sem eru sérsniðnar að hverjum viðskiptavini eru settar í hliðarsvæðið. Til dæmis að senda nútímalegt kynningarefni fyrir ungt fólk sem kemur oft og senda afslátt fyrir barnaleiksvæðið til fjölskyldna.
Virkur rekstur: Breyttu opnunartíma verslunarinnar út frá spám um hversu margir viðskiptavinir munu koma inn. Til dæmis gætu veitingastaðir verið opnir lengur um annasamar helgar og gert viðgerðir á búnaði sínum á minna annasömum tímum.
Uppfærðu öryggi með því að setja myndavélar á-hættulega staði (eins og þar sem snúningshlífar og lyftur mætast), gera öryggiseftirlitsleiðir skilvirkari og flýta viðbragðstíma neyðartilvika.
Umsjón með búnaði: Gerðu hliðsheilsuskrá, haltu utan um viðhaldsferil, tegundir bilana, varahluti og aðrar upplýsingar. Einnig bæta varahlutabirgðir og viðhaldsáætlanir.
Flugvallaröryggissveifla E-hlið